OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）于 2025 年 9 月发布一份内部备忘录，透露其目标是在 2033 年前构建总容量达 250 吉瓦（GW）的算力基础设施。据 Truthdig 报道，这一规模的电力需求相当于为整个印度及其 15 亿居民提供能源所需，所产生的二氧化碳排放量或将超过埃克森美孚，后者目前被视作全球“最大的非国家碳排放体”。
除数据中心自身的碳排放外，作者阿利斯泰尔・亚历山大（Alistair Alexander）估算，250 吉瓦的算力容量可支持约 6,000 万块英伟达 GB300 GPU 运行。这意味着，为确保系统持续运行，OpenAI 每年需采购约 3,000 万块 GPU。亚历山大指出，这一估算基于 GPU 需全年无休、每天满载运行的假设，导致其实际使用寿命显著缩短；但须澄清的是，GPU 所谓“两年生命周期”通常指的是其经济价值周期——即新一代产品推出后，旧型号性价比急剧下降。尽管如此，支撑 OpenAI 前瞻性愿景所需的 GPU 规模依然令人震惊。
$$亚历山大进一步追溯至芯片制造环节，深入审视其背后的环境成本。人工智能处理器市场的迅猛扩张，叠加企业动辄数十亿美元的采购承诺，已推动全球晶圆厂（fab）建设进入爆发期：仅过去两年，全球便启动了97座新晶圆厂项目，台积电（TSMC）与三星（Samsung）等巨头均积极参与其中。如同数据中心一样，这些芯片制造设施同样面临巨大的水电气消耗；而更为棘手的是，先进制程芯片的生产过程普遍涉及多种有毒化学物质。
$$$cslcsl和cmhk的区别和cmhkwas ist sim karte$$$报告指出，仅台积电位于台湾地区的 Fab 25 晶圆厂，预计电力需求就将达到至少 1 吉瓦 —— 相当于供应 75 万户台湾地区家庭的用电；该厂每日用水量可达 10 万吨，约等于台中市 19.6 万居民的日均用水总量。韩国半导体产业工会组织 SHARPS 进一步披露，三星部分工厂员工罹患多种癌症的情况，已被证实与工作环境中接触的化学物质密切相关。据知情人士透露，人工智能霸权之争正在给地球本就有限的自然资源带来前所未有的压力，其影响已不仅局限于数据中心层面，更深入渗透至整个产业链——从高端芯片制造，延伸至稀土及其他关键原材料的开采环节。科技公司正投入数百亿美元用于扩充硬件与基础设施，以提升自身竞争力；与此同时，各国也纷纷采取贸易壁垒等措施，意图限制竞争对手的技术突破。（注：原文中“其影响远不止于数据中心层面”已包含在“深入渗透至整个产业链”的表达之中，故合并优化）
报告末尾警示称：“当硅谷的首席执行官们正焦急地计算还需多少算力才能让人工智能不断突破时，我们更应深思——这颗星球还能承受多少人工智能？”